• Imparte:
  • Modalidad:
    Online
  • Precio:
    11.400€ - Precio de promoción 1.250€
  • Comienzo:
    Consultar rellenando el formulario
  • Lugar:
    Se imparte Online
  • Duración:
    60 ECTS
  • Titulación:
    Máster en Big Data y Business Intelligence

Presentación

El Máster en Big Data y Business Intelligence te permitirá obtener conocimientos exhaustivos sobre las tecnologías Big Data y su aplicación en el mundo empresarial, abordando con especial énfasis las herramientas analíticas del campo del Business Analytics. Con todo ello, al finalizar el curso, el alumno estará preparado para gestionar e interpretar grandes cantidades de datos.

Adicionalmente integra una formación muy especializada en los nuevas paradigmas de la dirección estratégica y la gestión de personal, todo ello para que el alumno pueda integrar estos conocimientos a los procesos de tratamiento y gestión de datos.

Estudiando en ISEB recibirás el asesoramiento de expertos y tutores que junto con la metodología de estudio asegurarán tu éxito profesional.

Dirigido

El Máster en Big Data y Business Intelligence está pensado para aquellos profesionales con experiencia, o para aquellos que no la tengan, que busquen en cualquier caso adquirir habilidades para el análisis y tratamiento de datos.

Se recomienda un perfil de estudiante relacionado con el mundo TIC, así como con una formación en estudios cualitativos, empresariales o del ámbito de la economía, ya que el presente máster está muy orientado hacia el marketing digital y la dirección estratégica

Objetivos

Conocer los principales modelos de análisis y predicción y aprender a aplicarlos a la realidad empresarial.
Tratar y manejar las TIC a efectos de potenciar nuestras capacidades analíticas.
Saber cómo medir y evaluar indicadores a partir de la aplicación de protocolos de data science.
Conocer y aplicar las distintas herramientas analíticas para satisfacer las posibles demandas del actual sector empresarial.
Comprender cómo operan los modelos de base de datos multidimensionales a efectos de extraer nuevos patrones que nos ayuden a aumentar los resultados comparativos de nuestras compañías.
Detectar incidencias y problemas en el ámbito de Big Data e implementar procedimientos para solventarlos.

Programa

MÓDULO 1. BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE

Tema 1. Big Data y Business Intelligence
Tema 2. Sistemas de Almacenamiento de Datos
Tema 3. Diseño de un Proyecto de Big Data
Tema 4. Estudio del Caso

MÓDULO 2. EL PROCESO ETL

Tema 1. El Proceso de ETL
Tema 2. Integración de Datos
Tema 3. Implementar un Proceso ETL
Tema 4. Estudio del Caso

MÓDULO 3. CUSTOMER ANALYTICS

Tema 1. Customer Analytics
Tema 2. Segmentación de Clientes
Tema 3. Gestión del Valor de Cliente
Tema 4. Estudio del Caso

MÓDULO 4. BIG DATA MARKETING

Tema 1. Big Data Marketing
Tema 2. Web and Mobile Analytics
Tema 3. Programas de Fidelización
Tema 4. Estudio del Caso

MÓDULO 5. COACHING

Tema 1. Coaching: Bases y Fundamentos
Tema 2. Tipos de Coaching y Coaching en las Organizaciones
Tema 3. Proceso de Coaching y Metodologías
Tema 4. Marco Teórico y otras Herramientas para el Coaching
Tema 5. Estudio del Caso

MÓDULO 6. PRACTITIONER EN PNL

Tema 1. Introducción a la PNL
Tema 2. Presuposiciones de la PNL, Feedback y Objetivos
Tema 3. Sistemas Representacionales, Accesos Oculares, Empatía, Rapport y Claves Sensoriales
Tema 4. Metamodelo del Lenguaje, Calibración, Estado Asociado / Disociado y Anclajes
Tema 5. Submodalidades, Hipnosis e Inteligencia Emocional
Tema 6. Resolución de Conflictos, Metáforas, Modelo POPS Avanzado y las Creencias
Tema 7. Estudio del Caso

MÓDULO 7. RESPONSABILIDAD SOCIAL CORPORATIVA

Tema 1. Introducción a la Responsabilidad Social Corporativa
Tema 2. Grupos de Interés o Stakeholders
Tema 3. Comunicación y Transparencia
Tema 4. Ámbitos de Actuación
Tema 5. Componentes de la Gestión de la RSC
Tema 6. Medición de la RSC
Tema 7. Estudio del Caso

MÓDULO 8. COMERCIO ELECTRÓNICO

Tema 1. Introducción al eCommerce
Tema 2. Nuevas Tecnologías y Cadena de Valor
Tema 3. Gestión Empresarial
Tema 4. Publicidad y Marketing
Tema 5. Atención al Cliente, Logística y Sistemas de Pago
Tema 6. Sistemas de Seguridad y Aspectos Legales
Tema 7. Presente y Futuro del eCommerce
Tema 8. Estudio del Caso

MÓDULO 9. SOCIAL MEDIA Y POSICIONAMIENTO

Tema 1. Fundamentos del Posicionamiento Web
Tema 2. Optimización y Herramientas
Tema 3. SEO para Móviles
Tema 4. Contenidos y Marketing
Tema 5. Campaña SEO y Medición
Tema 6. Estudio del Caso

MÓDULO 10. COMMUNITY MANAGEMENT

Tema 1. Introducción al Community Manager
Tema 2. La Web Social y los Medios Sociales
Tema 3. Redes Sociales
Tema 4. Multimedia Social y otras Plataformas
Tema 5. Plan Social Media
Tema 6. Estudio del Caso

MÓDULO 11. MARKETING

Tema 1. Marketing Estratégico
Tema 2. Marketing
Tema 3. Marketing Integrado de Comunicación
Tema 4. Las Promociones de Ventas
Tema 5. Análisis Cuantitativo en las Decisiones Comerciales
Tema 6. Precios
Tema 7. Estudio del Caso

Salidas profesionales

Data Analyst.
Data Scientist.
Data Engineer.
Gestor de grandes datos, entre otros.

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