IMF Smart Education

Máster en Big Data (En colaboración con INDRA - Presencial)

IMF Smart Education
Este curso no está actualmente activo en nuestra Web
  • Imparte:
  • Modalidad:
    Presencial en Madrid
  • Precio:
    Beca del 50%
  • Comienzo:
    Información no disponible
  • Lugar:
    C/ Bernardino Obregón 25
    Madrid 28012
    España
  • Duración:
    60 ECTS
  • Condiciones:
    Programa de Becas y Ayudas al Estudio Bolsa de Empleo con más de 12.000 vacantes publicadas en el último año Tutorías Ilimitadas Clases online en directo Masterclasses y Sesiones de Networking Financiación hasta en 12 meses sin intereses ni intervención bancaria Biblioteca Virtual con más de 50.000 referencias Videoteca Virtual con acceso a las clases de cualquier máster Acceso al Club VIP con descuentos en ocio, viajes, restaurantes…
  • Titulación:
    Titulación que se obtiene: Máster por la UCAV y Máster por IMF Smart Education

Presentación

IMF Smart Education, en colaboración con INDRA y la Universidad Católica de Ávila (UCAV), pone en marcha el Máster en Big Data. Este programa pretende proporcionar a sus alumnos una visión global de las tecnologías Big Data y su uso, así como una formación aplicada y práctica en técnicas analíticas para el negocio.

Este Máster está dirigido tanto a recién licenciados como a profesionales con experiencia, que deseen enfocarse hacia las nuevas profesiones relacionadas con el análisis de datos (Analista de Datos, Data Scientists, Chief Data Officer, Data Engineer...). Los perfiles recomendados de acceso son aquellos relacionados con las TIC, así como carreras con un alto componente cualitativo y de negocio.

El Máster en Big Data de IMF e INDRA, de 9 meses de duración, se imparte en Madrid. Los contenidos académicos se apoyan en casos prácticos completamente actualizados, además de en mesas redondas con profesionales de reconocido prestigio y en masterclass para reforzar los conocimientos adquiridos en los módulos. Todo ello posibilita que durante la impartición del máster se potencie un networking entre alumnos, tutores y profesionales.

Con la metodología IMF Student Centered, el alumno se sitúa en el centro de todos los servicios formativos y orienta a la institución hacia su éxito académico y profesional. El alumno podrá conocer su avance en todo momento, ser atendido cuando lo necesite, acceder a todos los recursos con total libertad y dispondrá de un servicio de coaching, headhunting y bolsa de empleo.

Requisitos

Es obligatorio tener:

Titulación Universitaria o Experiencia profesional acreditada en el sector.
Nivel de inglés B2 o superior.
Conocimientos de bases de datos y lenguaje SQL.
Conocimientos de programación R y/o Python.

Así mismo, es recomendable un conocimiento básico de bases de datos NoSQL y Hadoop.

Testimonios


Programa

MÓDULO I - Fundamentos Tecnológicos para el Tratamiento de Datos

MÓDULO II - Modelos y Aprendizaje Estadístico

MÓDULO III - Aprendizaje Automático Aplicado

MÓDULO IV - Minería de Texto y Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)

MÓDULO V - Inteligencia de Negocio y Visualización

MÓDULO VI - Infraestructura Big Data

MÓDULO VII - Almacenamiento e Integración de Datos

MÓDULO VIII - Valor y Contexto de la Analítica Big Data

MÓDULO IX - Aplicaciones Analíticas

MÓDULO X - Trabajo Fin de Máster

CURSO I - Curso de Inglés

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