Presentación

El Máster en Big Data Analytics - MBI es una titulación diseñada para formar especialistas en la gestión y tratamiento de grandes volúmenes de datos proveyéndoles de las herramientas y competencias necesarias para incorporarse y liderar proyectos en sectores tan diversos como banca, comunicaciones y nuevos medios, sanidad, ciudades y turismo inteligentes, o servicios B2C.
Big Data se ha convertido en un sector con mucho futuro, ávido de profesionales innovadores, gracias a sus sinergias con las tres mega-tendencias de las Informática y las Telecomunicaciones: el Internet de las Cosas, el Internet Móvil, y el Cloud.
Los especialistas en Big Data son personas motivadas por la consecución de resultados y con un pensamiento innovador y de futuro. Su objetivo último es poder extraer valor a partir de los datos en el momento y en el lugar adecuado, mejorando de este modo la eficiencia y la ejecución de los procesos clave de una organización o negocio.

Dirigido

Ingenieros con experiencia que deseen reorientar su carrera profesional.
Ingenieros recién titulados en titulaciones afines a las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC), que deseen comenzar su carrera en el campo de gestión y análisis de grandes volúmenes de datos.
Programadores, administradores de sistemas/redes, analistas de datos, y gestores de bases datos con experiencia contrastada que deseen ampliar sus conocimientos para adaptarlos a nuevas infraestructuras y tecnologías.

Programa

MÓDULO I. PLANIFICACIÓN ESTRATÉGICA DEL NEGOCIO TECNOLÓGICO (6 ECTS)

Comprender, crear, comunicar y ofrecer valor
Oportunidades del mercado y propuesta de valor
Desarrollo del valor y de la marca
Marketing de servicios

MÓDULO II. SISTEMAS DE GESTIÓN DE DATOS E INFRAESTRUCTURAS BIG DATA (12 ECTS)

Aspectos legales, privacidad y protección de los datos en los sistemas y aplicaciones Big Data
Bases de datos de nueva generación
Infraestructuras y características
Computación en la nube y sistemas de servicios en la Red
Aplicaciones y sistemas de decisión basados en la explotación de grandes cantidades de datos
Herramientas y soluciones de mercado

MÓDULO III. ANÁLISIS Y APRENDIZAJE (12 ECTS)

Minería de datos y análisis
Procesos de descubrimiento de conocimiento y su aplicación en grandes cantidades de datos
Métodos avanzados de análisis, aprendizaje, y explotación de los datos

MÓDULO IV. VISUALIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN E INTERPRETACIÓN (12 ECTS)

Técnicas y herramientas de visualización
Técnicas de visualización basadas en la interpretación y extracción de modelos analíticos
Analíticas visuales y procesos de toma de decisiones
Proyectos integradores de sistemas de obtención de información en escenarios heterogéneos y globales

MÓDULO V. GESTIÓN DE LA INNOVACIÓN Y COACHING (6 ECTS)

Teoría y práctica de la gestión de la innovación
Aplicación del coaching para liderar equipos humanos hacia la innovación
Gestión del cambio
Plan de aprendizaje organizacional
Elaboración de proyectos de innovación

MÓDULO VI. CREACIÓN DE EMPRESAS TECNOLÓGICAS (6 ECTS)

Definir y redactar un plan de empresa emprendedora para el desarrollo y comercialización de un producto innovador:
Utilidad del plan de empresa
Estructura y contenidos de un plan de empresa
Estructura de financiación e inversores
Elaboración de un plan de empresa

MÓDULO VII. TRABAJO FIN DE MÁSTER (6 ECTS)

El Trabajo Fin de Máster es totalmente práctico. Los alumnos que lo deseen pueden desarrollarlo al mismo tiempo que realizan prácticas en empresa.

Salidas profesionales

El máster forma al estudiante en dos vías de posible desarrollo profesional:

Experto en Big Data Analytics. Con capacidad tecnológica para solucionar cualquier problema planteado en el ámbito de los grandes datos (Big Data) independiente de la tecnología elegida.
Experto en dirección de proyectos innovadores y emprendedores. Con capacidad de plani?cación, dimensionamiento, gestión de contenidos, marketing y comunicación en nuevos soportes, proyectos y soluciones tecnológicas.

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