Máster en Analítica Digital

Este Máster de Analítica está pensado para que pases de “mirar datos” a tomar decisiones con ellos. Aprenderás las claves del nuevo Google Analytics 4 siguiendo la misma metodología profesional que utilizan nuestros docentes con sus clientes, para ser capaz de extraer, interpretar y organizar la información en un sistema de analítica eficaz y accionable. Trabajarás estrategias propias de analistas orientados a resultados, siempre partiendo del negocio y no solo de lo técnico, para aplicarlas en proyectos de cualquier complejidad. Al finalizar, estarás en posición de optar a mejores puestos de trabajo y asumir más responsabilidad dentro del área de analítica y marketing digital.

Para hacer este master no necesitas nada de titulaciones universitarias, pero sin duda vas a necesitar un nivel mínimo sobre analítica digital para poder sacar partido a esta formación.

Antes de matricularte tendrás una entrevista con nosotros para analizar tu perfil de manera personalizada y que ambas partes estemos seguras de que estás en el momento profesional perfecto para sacar partido a esta formación.

Este Máster de Analítica Digital va dirigido a ti si ya tienes unas nociones mínimas de analítica y quieres dar un salto profesional. Está pensado para consultores de analítica digital, diseñadores o desarrolladores, profesionales de marketing online, emprendedores o startups, e-commerce managers y estudiantes o recién graduados que quieran elevar su nivel de conocimientos para destacar en un entorno laboral competitivo.

El objetivo de este máster es que trabajes como analista digital con enfoque de agencia, dominando Google Analytics 4 y las mismas herramientas que usan los profesionales para priorizar acciones, mejorar procesos y obtener resultados reales. Todo se consigue a través de una formación muy práctica: ejercicios en cada clase, retos al final de cada módulo y tutorías grupales en directo para que aprendas a aplicar la analítica de datos como lo haría un experto en un entorno profesional.

1 Introduccción al máster
El plan de estudios
(Docente: Iñaki Huerta)
Iniciación al Proyecto de Fin de Máster
(Docente: Iñaki Huerta)
Los datos y la digitalización de la empresa
(Docente: José Roig)

2 Introducción a Google Analytics
Primer contacto con GA
(Docente: Iñaki Huerta)
Biblioteca e informes estándar
(Docente: Lidia Barceló)
Exploraciones y segmentos
(Docente: Lidia Barceló)

3 Introducción al análisis de datos
Análisis de datos
(Docente: Iñaki Huerta)
Plan de Analítica digital: Metodología
(Docente: Iñaki Gorostiza)
Plan de Analítica digital: Caso práctico
(Docente: Iñaki Gorostiza)
Análisis cualitativo I
(Docente: Miriam Sánchez)
Análisis cualitativo II
(Docente: Miriam Sánchez)

4 Primeros Análisis
Técnicas de análisis en GA
(Docente: Iñaki Huerta)
Taller de Análisis GA4
(Docente: Lidia Barceló)
Primer Análisis I
(Docente: Iñaki Huerta)
Primer Análisis II
(Docente: Iñaki Huerta)

5 Técnicas base del trabajo con datos
Expresiones Regulares para Analistas
(Docente: Iñaki Huerta)
Javascript para Analistas
(Docente: Alfonso Moure)
Trabajar datos en bruto (texto plano)
(Docente: José Roig)
Expresiones Regulares Avanzadas
(Docente: Iñaki Huerta)

6 Configuración de Google Analytics y eventos
Los eventos de Google Analytics
(Docente: Iñaki Huerta)
Configuraciones y Administrador de Google Analytics
(Docente: Nico Bouvier)
Configuración de Flujos de datos de Google Analytics
(Docente: Nico Bouvier)

7 Implementación con Google Tag Manager
Introducción a GTM
(Docente: David Navarro)
Implementación con GTM
(Docente: Jose Roig)

8 Definición Estratégica
StakeHolders y cómo obtner el contexto del negocio
(Docente: Laura Cuenca)
Crear el plan de implementación Priorizado
(Docente: Laura Cuenca)
Afrontando el Plan de medición
(Docente: Laura Cuenca)
Configurando GA4 hacia tu negocio
(Docente: Laura Cuenca)

9 Visualización de datos y Creación de Dashboards
Comunicación y visualización de datos
(Docente: Iñaki Huerta)
Introducción a Power BI
(Docente: Arnau Rojals)
Taller: Manipulando datos en Looker Studio
(Docente: Pablo Rosales)
Taller: Creación de Dashboards y reports en Sheets
(Docente: Laura Cuenca)

10 Calidad y Legalidad
La calidad del dato
(Docente: Jesús Barón)
GDPR y Leyes Europeas
(Docente: Fernando Olcina)
Consent Mode y mediciones parciales
(Docente: Laura Cuenca)

11 Análisis Avanzados
Canales y Modelos de Atribución
(Docente: Paula López)
Estadística aplicada a la analítica
(Docente: Pablo Rosales)
Introducción al Data Science
(Docente: María González)
DataPrep y Modelado de datos
(Docente: Próximamente)

12 Validaciones de la implementación
El flujo de los datos web y móvil
(Docente: Iñaki Huerta)
Validación con herramientas oficiales (GTM, debug, debugger de GA, & informes
(Docente: Nico Bouvier)
Validación con Sniffers Web y App
(Docente: Adriana Fernández)

13 Implementación Avanzada
Google Analytics 4 Avanzado
(Docente: Brais Calvo)
Taller: Crear scripts y plantillas para GTM
(Docente: Brais Calvo)

14 Google Cloud y Bigquery
Bases de Google Cloud y Google BigQuery
(Docente: Miriam García)
Modelado en BigQuery
(Docente: Celia Pérez)
Taller de BigQuery para GA I
(Docente: Amós García)
Taller de BigQuery para GA II
(Docente: Amós García)

15 Creación de fuentes de datos propias
Profesionalización y arquitectura de datos
(Docente: Sergio Ruíz)
Sistema de Generación de alertas
(Docente: José Roig)
Introducción a las integraciones de datos
(Docente: Jesús Barón)
Taller de Scraping
(Docente: Iñaki Huerta)
Introducción a Make
(Docente: Iñaki Tovar)

16 Especialidades del análisis
Marketing Analytics
(Docente: Sergio Martínez de Cestafe)
Análisis de medios de pago
(Docente: Sergio Martínez de Cestafe)
Las nuevas métricas de atención
(Docente: Carmen Aparicio)
Análisis de Medios Orgánicos
(Docente: Iñaki Huerta)
Análisis de Apps Móviles
(Docente: Laura Cuenca)
Análisis RFM
(Docente: Arnau Rojals)
Análisis de Clientes (Customer Analytics) y Sales Force
(Docente: Jose Alberto Aguiló)

17 Impacto en el negocio
Conseguir Impacto
(Docente: Ubaldo Hervás)
CRO
(Docente: Sergio Simarro)
Medición del impacto
(Docente: Ubaldo Hervás)

18 Business Cases
BC: Consecuencias y problemáticas de las implementaciones
(Docente: Sergio Martínez de Cestafe)
BC: Planificación práctica de un proyecto complejo
(Docente: Ana Sobrini)
BC: Procesado de Logs de servidor para SEO
(Docente: Alfonso Moure)
BC: Soluciones Open Source de Google
(Docente: Mónica Arevalo)
BC: Consent Mode V2
(Docente: Laura Cuenca)
BC: Data Governance
(Docente: Mónica Arevalo)

19 Data Talks
Data Talks 1
(Docente: Alfonso Moure)
Data Talks 2
(Docente: Ubaldo Hervás)

20 Herramientas imprescindibles
Uso de la consola Chrome
(Docente: Alfonso Moure)
Introducción a Sheets
(Docente: MJ Cachón)
Taller de Introducción a SQL I
(Docente: Andreu Pérez)
Taller de Introducción a SQL II
(Docente: Andreu Pérez)
Introducción a Looker Studio
(Docente: Alejandro Novoa)
Taller de Excel Avanzado
(Docente: Jose Braulio Moreno)