Master de Formación Permanente en Inteligencia Artificial + 60 Créditos ECTS
Euroinnova International Online Education - Másteres Nebrija-
Imparte:
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Modalidad:Online
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Precio:1.660 €
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Comienzo:Consultar rellenando el formulario
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Lugar:Se imparte Online
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Duración:1500 Horas
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Titulación:Doble Titulación:
- Titulación Universitaria en Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial expedida por la UNIVERSIDAD ANTONIO DE NEBRIJA con 60 Créditos Universitarios ECTS
- Titulación de Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial con 1500 horas expedida por EUROINNOVA BUSINESS SCHOOL como Escuela de Negocios Acreditada para la Impartición de Formación Superior de Postgrado y Avalada por la Escuela Superior de Cualificaciones Profesionales
Presentación
Según un estudio de Constellation Reserach, en 2025 el mercado de la inteligencia artificial superará los 100 mil millones de dólares. Asimismo, el 61% de las organizaciones que realizan una estrategia de innovación utiliza la IA para identificar oportunidades. Este hecho, ha provocado un incremento de la búsqueda de profesiones con conocimientos en el sector. Conviértete en el candidato ideal con el Máster en Inteligencia Artificial.
Objetivos
- Aprender a manejar, programar y parametrizar herramientas avanzadas de machine learning para la creación de software inteligente.
- Dominar el procesamiento del lenguaje natural (PNL) para descifrar el comportamiento humano.
- Construir sistemas inteligentes capaces de dar respuesta a la demanda actual, mejorando la eficiencia y el rendimiento.
- Conocer el desarrollo de chatbots, como vía para mejorar la experiencia de los clientes.
- Aplicar la visión artificial y elaborar protocolos de actuación a través de iot y su aplicación en la industria 4.0.
Programa
MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 2. TIPOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ALGORITMOS APLICADOS A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 4. RELACIÓN ENTRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y BIG DATA
UNIDAD DIDÁCTICA 5. SISTEMAS EXPERTOS
UNIDAD DIDÁCTICA 6. FUTURO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
MÓDULO 2. MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING
UNIDAD DIDÁCTICA 2. EXTRACCIÓN DE ESTRUCTURA DE LOS DATOS: CLUSTERING
UNIDAD DIDÁCTICA 3. SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 4. CLASIFICACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 5. REDES NEURONALES Y DEEP LEARNING
UNIDAD DIDÁCTICA 6. SISTEMAS DE ELECCIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 7. DEEP LEARNING CON PYTHON, KERAS Y TENSORFLOW
UNIDAD DIDÁCTICA 8. SISTEMAS NEURONALES
UNIDAD DIDÁCTICA 9. REDES DE UNA SOLA CAPA
UNIDAD DIDÁCTICA 10. REDES MULTICAPA
UNIDAD DIDÁCTICA 11. ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE
MÓDULO 3. PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL (PLN)
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL PLN
UNIDAD DIDÁCTICA 2. RECURSOS PARA EL PLN
UNIDAD DIDÁCTICA 3. COMPUTACIÓN DE LA SINTAXIS PARA EL PLN
UNIDAD DIDÁCTICA 4. COMPUTACIÓN DE LA SEMÁNTICA PARA EL PLN
UNIDAD DIDÁCTICA 5. RECUPERACIÓN Y EXTRACCIÓN DE LA INFORMACIÓN
MÓDULO 4. CHATBOTS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 1 .¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ¿QUÉ ES UN CHATBOT?
UNIDAD DIDÁCTICA 3. RELACIÓN ENTRE IA Y CHATBOTS
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ÁMBITOS DE APLICACIÓN CHATBOTS
MÓDULO 5. DATA SCIENCE
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS RELACIONALES
UNIDAD DIDÁCTICA 3. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS DE LOS DATOS
MÓDULO 6. VISIÓN ARTIFICIAL Y SU APLICACIÓN EN LA INDUSTRIA 4.0
UNIDAD DIDÁCTICA 1. LA VISIÓN ARTIFICIAL: DEFINICIÓN Y ASPECTOS PRINCIPALES
UNIDAD DIDÁCTICA 2. COMPONENTES DE UN SISTEMA DE VISIÓN ARTIFICIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 3. PROCESADO DE IMÁGENES MEDIANTE VISIÓN ARTIFICIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 4. APLICACIONES DE LA VISIÓN EN LA INDUSTRIA 4.0
MÓDULO 7. IOT (INTERNET DE LAS COSAS) Y SISTEMAS CIBERFÍSICOS EN LA INDUSTRIA 4.0
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTERNET DE LAS COSAS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. SISTEMAS CIBERFÍSICOS
MÓDULO 8. PROYECTO FIN DE MÁSTER
Salidas profesionales
El Máster en Inteligencia Artificial tras la conclusión de los contenidos teóricos y con la finalización de las prácticas garantizadas será la puerta de acceso a ocupar puestos tan demandados como Consultor Data Mining, Data Scientist, Machine Learning Scientist, Consultor NLP, Machine Learning Engineer, Responsable de Inteligencia Artificial, AI Developer o Arquitecto de Sistemas de IA.
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