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Universidad Autónoma de Madrid - UAMEste Máster pretende formar profesionales capaces de integrar de forma rigurosa y multidisciplinar los avances en IA generativa con las disciplinas de gestión, innovación y gobernanza. Su estructura es modular y su formato, 100 % online, facilita la actualización permanente y el alcance internacional y permite consolidar competencias que abarcan tanto el dominio técnico como la capacidad de diseñar y liderar estrategias de IA en entornos complejos.
Está orientado a profesionales y graduados que deseen adquirir una visión directiva y estratégica de la Inteligencia Artificial, con especial foco en su vertiente generativa, para impulsar procesos de transformación digital en sus organizaciones o emprender nuevos retos en el mercado laboral. Al reforzar habilidades directivas —metodologías ágiles, gestión del cambio, evaluación de impacto y negociación con stakeholders— junto con un profundo conocimiento de despliegue, monitorización y escalado de modelos en la nube, los titulados adquirirán una visión holística que les permitirá diseñar hojas de ruta de innovación basadas en IA, optimizar costes y garantizar la trazabilidad y la responsabilidad en cada proyecto. De este modo, el máster, con un claro enfoque en la empleabilidad y en el liderazgo estratégico, posiciona a sus titulados como agentes clave en la era de la Inteligencia Artificial.
Para acceder a las enseñanzas propias de Máster de Formación Permanente, Diploma de Especialización y Diploma de Experto, será necesario un título universitario oficial de Grado, Licenciatura, Ingeniería Superior o Técnica, Arquitectura Superior o Técnica, Diplomatura o equivalente.
Títulos universitarios conforme a sistemas educativos extranjeros sin necesidad de homologación, siempre que acrediten un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que faculten en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de posgrado.
Aquellos estudiantes que tengan pendientes de superar, como máximo, 60 ECTS del título universitario oficial que dé acceso al Máster de Formación Permanente, Diploma de Especialización y Diploma de Experto/-a podrán solicitar su admisión y matrícula condicionada a su finalización.
Comprender y aplicar técnicas avanzadas de IA generativa
Desarrollar y liderar estrategias de IA en la organización
Establecer infraestructuras y pipelines de datos eficaces
Gestionar el cambio y fomentar la cultura data-driven
Promover la IA responsable
Potenciar la empleabilidad y el espíritu emprendedor
Taxonomía y evolución de los modelos de Inteligencia Artificial
Modelos generativos de lenguaje y sistemas agénticos
IA Generativa
Creatividad, modelos, modalidades y aplicaciones arquitectura y gobierno de datos para sistemas de IA
Innovación estratégica y modelos de negocio con IA
Liderazgo y gestión del cambio en proyectos de IA
Gobernanza e IA responsable
MLOps: Ciclo de vida y despliegue de modelos de IA
Trabajo Fin de Máster
Dirección y liderazgo de estrategias de IA (Chief AI Officer, Director de IA, Director de Transformación Digital e Innovación).
Gestión y coordinación de datos y proyectos de IA (Chief Data Officer, Data Science Manager, Consultor Estratégico en IA).
Diseño y despliegue de soluciones de IA generativa en entornos organizativos y tecnológicos (AI Solutions Architect, Consultor en IA Generativa).
Emprendimiento tecnológico y desarrollo de start-ups basadas en IA generativa.
Diseño, liderazgo y asesoramiento en proyectos de innovación, transformación digital e integración estratégica de la IA en contextos educativos y formativos, incluyendo instituciones educativas, entidades formativas y organizaciones públicas y privadas.