Máster de Formación Permanente en Big Data, Inteligencia Artificial e Ingeniería de Datos

Ingenieros superiores y técnicos y graduados en Informática, Telecomunicación e Industriales; licenciados y graduados en ciencias físicas y matemáticas.
Con carácter excepcional las personas que puedan acreditar experiencia profesional o laboral a nivel competencial equivalente a la formación académica universitaria.

Módulo 1:Introducción a la programación orientada a objetos con Java
Módulo 2: Introducción al ecosistema Big Data
Módulo 3: Gestión de Datos, bases de datos relacionales
Módulo 4: Gestión de datos en el Big Data, bases de datos NoSQL
Módulo 5: Analítica de datos y extracción de conocimiento mediante tecnicas de Inteligencia Artificial
Módulo 6: Procesamiento de datos escalable: Desarrollo de aplicaciones en entornos Big Data con Hadoop y Spark
Módulo 7: Aprendizaje automático (Machine Learning): conceptos, metodología, algoritmos de aprendizaje para analítica descriptiva, predictiva y prescriptiva, y retos en su implementación
Módulo 8: Deep Learning con GPUs: Herramientas, aceleración y optimizaciones
Módulo 9: Procesamiento de datos escalable en el contexto Big Data: Machine Learning y Streaming
Módulo 10: Inteligencia artificial generativa y grandes modelos de lenguaje (LLMs)
Módulo 11: fundamentos de MLOps
Módulo 12: Visualización de datos en entornos Big Data
Módulo 13: IoT & Real Time en entornos Big Data: La Internet de las Cosas Inteligente
Módulo 14: Big Data & Cloud Computing: Servicios de Big Data en la Nube
Módulo 15: Laboratorio Abierto: Casos Prácticos en Ingeniería y Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Módulo 16 Prácticas externas
Módulo 17: Trabajo fin de título