Universidad Europea - UE

Máster de Formación Permanente en Big Data Deportivo

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  • Imparte:
  • Modalidad:
    Online
  • Precio:
    Consulta los descuentos y ayudas al estudio disponibles
  • Comienzo:
    Consultar rellenando el formulario
  • Lugar:
    Se imparte Online
  • Duración:
    60 ECTS
  • Titulación:
    Máster de Formación Permanente en Big Data Deportivo

Presentación

Especialízate y aplica las últimas tecnologías en los procesos del sport analytics de la mano de profesionales referentes en la industria deportiva.

El Máster de Formación Permanente en Big Data Deportivo online ha sido diseñado para que adquieras las habilidades y conocimientos necesarios para trabajar en sector deportivo como analista de juego o analista de datos.

Durante el máster, de 9 meses de duración, podrás conocer los principios del trabajo con big data y cómo obtener la mejor información a través de los datos.

Requisitos

Para el acceso al Máster de Formación Permanente en Big Data Deportivo online es necesario cumplir con alguno de los siguientes requisitos:

Estar en posesión de un título Universitario de Grado. En el caso de ser titulado universitario conforme a sistemas educativos extranjeros no es preciso la homologación de su título universitario de Grado.

Tener experiencia profesional acreditada, atendiendo a las especificaciones propias de cada ámbito profesional, que garantice el logro de las competencias del perfil de acceso en el campo de las actividades propias del Título Propio. Hay títulos excluidos expresamente por la Universidad Europea, que no permiten el acceso por experiencia profesional. Ver listado aquí.

Titulados Superiores de FP que acrediten experiencia profesional tras la finalización de las prácticas.

Dirigido

El Máster de Formación Permanente en Big Data Deportivo Online está enfocado a profesionales de la industria deportiva que desean desarrollar su carrera en torno al análisis del juego y de los datos

Programa

Módulo 1. Sport Analystics (6 ECTS)
Módulo 2. Data analysis y gestión de datos en el deporte (6 ECTS)
Módulo 3. Aplicaciones y desarrollos en R:Cran (6 ECTS)
Módulo 4. Desarrollando en Python: procesamiento y visualización Github/Matlplotlib (6 ECTS)
Módulo 5. Herramientas avanzadas de visualización para análisis deportivo (6 ECTS)
Módulo 6. Computer vision y utilización en el deporte (6 ECTS)
Módulo 7. Aplicación delanálisi y el big data a los principales deportes de equipo, baloncesto y balonmano. (6 ECTS)
Módulo 8. Aplicación y uso del big data al fútbol (6 ECTS)
Módulo 9. Jobs profile y nuevas tendencias en la aplicación del sport analytics(6 ECTS)

Trabajo fin de máster (6 ECTS)

¡Infórmate ahora sin compromiso!

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