Uadin Business School

Experto Universitario en Tecnologías Habilitadoras para la Transformación Digital

Uadin Business School
  • Imparte:
  • Modalidad:
    Online
  • Precio:
    3.950 €
  • Comienzo:
    Consultar rellenando el formulario
  • Lugar:
    Se imparte Online
  • Titulación:
    Expedido por: UADIN Business School

Presentación

En muy pocos años han aparecido revolucionarios métodos y tecnologías que están ofreciendo enormes oportunidades de optimización en los procesos de diseño, construcción, fabricación, mantenimiento de cualquier tipo de producto. Por ello, el programa de especialización ofrece un acercamiento a las nuevas tecnologías en la actual era digital.

El alumno conocerá cómo se implanta la Transformación Digital, cómo son los nuevos puestos de trabajo en la era digital, tendrá una visión global del Big Data, la fabricación aditiva 3D, verá en detalle el entorno Blockchain y herramientas para la Ciberseguridad.

Este programa convalida módulos con los másteres de Industria 4.0 y Transformación Digital en las organizaciones.

Objetivos

Comprender la necesidad del cambio y convertirse en un promotor del mismo dentro de tu organización.
Implementar y liderar estrategias de digitalización del negocio en todas las áreas funcionales de una organización.
Entender y adoptar las nuevas formas de estructuración del trabajo.
Desarrollar las habilidades directivas y de gestión para ser un profesional del siglo XXI.
Comprender las implicaciones del proceso de Transformación Digital de la empresa, así como analizar los requerimientos para iniciar y desarrollar este proceso.

Programa

MÓDULOS DE INTRODUCCIÓN

MÓDULO 1. EXPLICACIÓN, TECNOLOGÍAS, CAMBIOS Y RETOS RELACIONADOS CON LA INDUSTRIA 4.0
Qué es la Industria
Tecnologías Habilitadoras.
Cloud Computing.
Tecnologías inalámbricas de transmisión de datos.
Robótica Industrial.
Internet de las cosas (IoT).
Metrología.
Inteligencia Artificial.
Big Data.
Sistemas de visualización y gestión de datos.
Otras tecnologías habilitadoras.
Retos de la Industria 4.0.

MÓDULO 2. RIESGOS DIGITALES
Introducción y los riesgos en las organizaciones.
Los riesgos en la estrategia y los riesgos asociados a la tecnología.
Riesgos en organizaciones: DATA-DRIVEN y asociados a la ciberseguridad.
Riesgos: cumplimientos regulatorios, sociolaborales y de la falta de gestión.
TEMARIO

MÓDULO 1. TRANSFORMACIÓN DIGITAL EN LAS ORGANIZACIONES
Introducción
La economía digital. La tercera ola. La cuarta revolución industrial. Qué es la transformación digital. Digitalización y transformación digital
Tecnologías y organizaciones exponenciales
El dato como valor de la transformación digital. Analítica del dato y toma de decisiones. Gobernanza del dato
Entorno estratégico. Habilitadores de la transformación digital. Ecosistema
Barreras y riesgos de la transformación digital
Aspectos legales de los procesos de transformación digital
La aplicación de la transformación digital en la empresa. Factores y procesos clave para la transformación digital de las organizaciones
Algunos casos de transformación digital en diferentes sectores

MÓDULO 2. CAPITAL HUMANO Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL
Liderar el cambio. Las dos caras del cambio. Nuevos líderes, nuevas generaciones. Ideas para inspirar la transición a una nueva generación de líderes en las organizaciones actuales
Gestión del cambio
La gestión del talento en la transformación digital. Los nuevos perfiles profesionales. Expertos digitales y talento digital
La importancia de la comunicación en el proceso de transformación
Tecnologías y herramientas para gestionar el entorno disruptivo en las personas

MÓDULO 3. COMO CAMBIARÁ LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL NUESTRO FUTURO
Como cambiará la IA nuestro futuro
¿Pueden pensar las máquinas?
El presente de la IA

MÓDULO 4. INTERNET DE LAS COSAS IOT
Conceptos generales del Internet de las Cosas
Cómo está construido el IoT. Arquitectura IoT, sus capas y elementos. Tecnologías
Roles. Modelos de negocio y sus claves. IoT y la Transformación Digital de las Organizaciones
Modelos de negocio y sus claves
Sectores y verticales de aplicación del IoT. Casos prácticos representativos
Estado del arte actual del IoT. Tendencias y previsiones de evolución a futuro. Retos y barreras

MÓDULO 5. VISIÓN GLOBAL DEL BIG DATA
Introducción al Big Data
Arquitecturas Big Data (la tecnología)
Los procesos
Los equipos

MÓDULO 6. EL MACHINE LEARNING DENTRO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
La importancia del gobierno de los datos
Análisis supervisado vs no supervisado
Algoritmos
Tecnología
Aplicaciones

MÓDULO 7. BUSINESS INTELLIGENCE
Aplicaciones
El próximo reto de Business Intelligence
Relación entre Big Data, Business
Intelligence y Machine Learning
El rol del “Chief Data Officer”
Gestión del cambio en la empresa

MÓDULO 8. BLOCKCHAIN
Introducción
La tercera ola. El mundo digital. Las tecnologías exponenciales
Introducción a Blockchain. Sus fundamentos
Blockchain para la economía real. Distributed Ledger Technologies
Casos de uso de Blockchain/DLT en diferentes sectores económicos

MÓDULO 9. FABRICACIÓN ADITIVA 3D
¿Qué es la impresión 3D?
Tecnologías de Fabricación Aditiva
Materiales más comunes
Máquinas FDM
Introducció al Diseño y Modelado 3D
Diseño 3D
Especificaciones de diseño para impresión FDM
Preparando el archivo para fabricación
Errores más comunes

MÓDULO 10. CIBERSEGURIDAD
Conceptos y estado del arte de la ciberseguridad en la
transformación digital industrial
Definición e identificación de los distintos términos y conceptos clave
Principales diferencias entre Seguridad IT y Seguridad OT
Amenazas y vulnerabilidades de seguridad específicas
del sector industrial
Técnicas usadas por los ciberdelincuentes
Elementos de un programa de ciberseguridad industrial
Evolución del mercado de la ciberseguridad industrial
Principales desafíos de ciberseguridad industrial

MÓDULO 11. REALIDAD AUMENTADA, MIXTA Y VIRTUAL
¿Qué es la realidad extendida?
¿Qué es la Realidad Virtual?
¿Qué es la Realidad Aumentada?
¿Qué es la Realidad Mixta?
Unity
Blender

MÓDULO 12. LA FÁBRICA DEL AHORA Y LA INDUSTRIA 4.0
Tener una visión general de la transformación digital y cómo
implementarla en la industria
Digitalización del ciclo de vida del producto / proceso (Smart Manufacturing)
Nuevo modelo digital el Industrial Internet
Determinar para qué sirve el industrial Internet y sus aplicaciones
Procesos a seguir para digitalizar con éxito
Transformación Digital- de la Planificación a la Ejecución

Competencias

Liderar el diseño y gestión de proyectos de digitalización de empresas,
Conocer las técnicas de recopilación de datos y aplicar técnicas de análisis y visualización de datos para extraer conclusiones.
Diseñar y ejecutar modelos de ciberseguridad industrial en función de las necesidades de cada empresa.
Crear una solución tecnológica basada en el Internet de las Cosas y aplicar las plataformas de IoT con los sistemas actuales industriales.

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