UNIR - Universidad Internacional de la Rioja

Experto Universitario en Revenue Management en la Gestión Hotelera

UNIR - Universidad Internacional de la Rioja
  • Imparte:
  • Modalidad:
    Online
  • Precio:
    2.300 €
  • Comienzo:
    Noviembre 2017
  • Lugar:
    Se imparte Online
  • Duración:
    10 ECTS
  • Titulación:
    Experto Universitario en Revenue Management en la Gestión Hotelera
  • Otras Convocatorias:

    Presentación

    En la actualidad existe una situación de gran competitividad en el sector hotelero (plataformas de venta online, excesiva oferta, inmediatez, cambios en los precios...) por ello es necesaria una adecuada y eficaz gestión comercial que permita maximizar los ingresos y minimizar los costes.

    El Revenue Management se erige como una metodología fundamental para afrontar este nuevo entorno con garantías de éxito.

    Dirigido

    El Curso de Experto Universitario en Revenue Management en la Gestión Hotelera está dirigido a aquellos profesionales del sector hotelero y diplomados y graduados universitarios en turismo que deseen profundizar en el conocimiento en esta área tan estratégica de la gestión hotelera actual.

    Objetivos

    Gracias a este título los alumnos aprenderán a emplear las tecnologías más innovadoras aplicadas al campo de la hostelería y habrán alcanzado los siguientes objetivos:
    Conocer los aspectos fundamentales de la estructura financiera de la empresa hotelera.
    Entender el Revenue Management desde los diferentes puntos de vista: empresarial, comercial y ventas y tecnológico.
    Aprender a analizar y monitorizar la estructura de precios de los centros hoteleros.
    Saber desarrollar e implantar una estrategia de precios que permita maximizar los ingresos procedentes de la venta de los servicios prestados por el hotel.
    Dominar las herramientas y técnicas más novedosas de previsión, fijación de precios, segmentación de clientes y gestión de capacidades.

    Programa

    Módulo 1: Revenue management y los factores que le afectan

    Relación entre economía y Revenue Management
    Conceptos de macroeconomía y microeconomía
    La demanda turística
    Introducción al Revenue Management
    Orígenes y evolución del Revenue Management
    Concepto de Yield Management
    Bases del Revenue Management
    Benchmarking
    Metodología de Benchmarking
    Ventajas e inconvenientes
    Herramientas y fuentes
    Estructura de costes en la empresa hotelera y Business Intelligence
    ¿Qué es el Business Intelligence?
    Definición de conceptos básicos de Costes
    Contabilidad financiera y de costes
    Introducción al Modelo de Control de Gestión HCC
    Big data y otras fuentes de información
    Conceptos de estadística y probabilidades aplicados a RM
    Los ratios
    Fases de una estrategia de Revenue Management
    Análisis de la situación y comprensión de las causas
    Diferencias según localización o tipología de hotel
    Desarrollo de la estrategia
    Implementación de la estrategia
    Medición

    Módulo 2: aplicación de las técnicas de revenue management a la gestión hotelera

    Aplicación del Revenue Management
    El Revenue Management en el organigrama del hotel
    Segmentación
    Rate control
    Inventarios de los productos y servicios
    Control de la demanda
    Canales de distribución
    Canales tradicionales de distribución
    Segmentación
    Costes de intermediación
    Cambios en la distribución: E-Commerce
    Canales de distribución en la industria hotelera
    Adecuación de los canales de distribución al negocio hotelero
    Pricing
    Gestión de ingresos y gestión de precios
    El pricing: fijación estratégica de precios
    Elaboración de la matriz de precios
    La Paridad de precios
    Forecasting
    Pick up
    Last minute
    Early booking
    LOS
    Calendario
    Técnicas para aumentar la rentabilidad
    Total Revenue management
    Upselling
    Cross-selling
    Herramientas para la gestión del Revenue Management
    Plantillas de Excel
    Ejemplos de software de RM para hoteles
    Tendencias
    Toma de decisiones: analítica y medición de las KPIs
    Caso páctico.

    ¡Infórmate ahora sin compromiso!

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