Universidad Rey Juan Carlos - URJC

Experto en Revenue Management y Big Data

Universidad Rey Juan Carlos - URJC
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  • Imparte:
  • Modalidad:
    Presencial en Madrid
  • Precio:
    Información no disponible
  • Comienzo:
    Información no disponible
  • Lugar:
    URJC
    Calle Quintana, 21
    Madrid
    España
  • Duración:
    20 ECTS
  • Titulación:
    Experto en Revenue Management y Big Data

Presentación

Desde el año 2008, con el lanzamiento del título EXPERTO UNIVERSITARIO EN REVENUE MANAGEMENT Y BIG DATA, la Universidad Rey Juan Carlos es líder y pionera en la formación especializada en Revenue Management,

Requisitos

Para cursar este título es necesario estar en posesión de un título de Licenciado / Diplomado o Graduado. También se permite realizar este curso a alumnos de 4º curso de carrera, a falta sólo del Trabajo Fin de Grado o acreditando la experiencia profesional.

Dirigido

Título dirigido, principalmente, a profesionales del sector turístico y Diplomados / Licenciados / Graduados, que deseen especializarse en Revenue Management.

Objetivos

El objetivo de este título es capacitar tanto a futuros como actuales Revenue Managers para desarrollar los conocimientos, habilidades y competencias necesarios en la gestión del precio y la capacidad, a través de la utilización de herramientas actuales en gestión de la información como el Big Data.

Programa

Módulo 1. Revenue Management:
Fundamentos y aplicación del revenue management
Segmentación / Segmentación de grupos
Estrategias de RM
Rate controls
Rate rules
Total Revenue Management
Revenue Management en MICE

Módulo 2. Economía aplicada al Revenue Management:
Economía e impacto en la gestión del RM
Microeconomía y macroeconomía
Business economics
Fuentes de información estadística
Gestión de riegos
Teoría de Juegos aplicado a la Gestión de Revenue Management

Módulo 3. Contabilidad y Finanzas aplicadas al Revenue Management:
Presupuestación y presupuestación detallada
Entender una cuenta de pérdidas y ganancias
Efecto de las ventas en el beneficio

Módulo 4. Benchmarking:
Competitive pricing and Benchmarking
Procesos, fases y metodología
Como seleccionar candidatos
Pros y contras de benchmarking
Case study benmarking hotel
Benchmark de destino
Estudio de penetraciones de mercado
Herramientas : STRtr report / INE y otras métricas
Case study: Estudio de posicionamiento hotel

Módulo 5. Pricing:
Fijación estratégica de precios
Costes: como afectan a la decisión de precios
Consumidores: como comprender la decisión de compra
Efecto de la competencia en la fijación de precios
Efecto del mercado en la fijación de precios
Ciclo de vida del hotel – fijación de precios
Fijación de precios por segmentos de mercado
Estrategia de canal en la gestión del precio
Marketing mix: 4c y desarrollo de campañas promocionales
Ventajas competitivas
Gestión de precios de TTOO, contratos e inventario.
Pricing strategy y canales de distribución
Desarrollo estrategia completa de pricing
Pricing hotelero y niveles de bar – floating, contracting…
Compresión de precios y pricing diferencial
Hidden profits
Precio y valor
Product & price mix development

Módulo 6. Big Data / Business Intelligence:
Introducción al Big Data. Principales indicadores de RM
Fundamentos de econometría, estadística y Data Science
Big data, machine learning y RM
Presupuesto vs Forecast
Unconstrained demand
Denials / regrets
Last room value
Pick up
Calendario de demanda
Control de la demanda
Restricciones
Toma de decisiones: juego “who you gonna take?”

Módulo 8. Gestión de Ventas:
Up-selling
Cross-selling

Módulo 9. Distribución y Revenue Management:
Cotización
Canales de distribución
Comportamiento
GDS
OTAS
Canales opacos
Otros modelos de distribución
Aplicación de la Tecnología

Módulo 10. Organización y liderazgo:
Trabajo en equipo
Organización Departamento de RM
Motivación y liderazgo
Presentaciones eficaces

Módulo 11. Aplicación del Revenue Management en otros negocios:
Líneas aéreas
Parques temáticos
Cruceros
Líneas ferroviarias

Workshops – E-Commerce – RM Tools.

Proyecto Fin de Curso. Revenue Management Game:
Los alumnos divididos en grupos, que representan hoteles, compiten entre ellos en una simulación de un entorno de mercado real.
El Proyecto Fin de Curso se defiende ante un Tribunal de Expertos en Revenue Management, que valorarán las estrategias seguidas en el Simulation Game.
Utilización de Plataforma de Simulación REVsim.

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