Euroinnova Formación

Experto en Oracle Data Warehouse: Datamining y Big Data

Euroinnova Formación
  • Imparte:
  • Modalidad:
    Online
  • Precio:
    199 €
  • Comienzo:
    Consultar rellenando el formulario
  • Lugar:
    Se imparte Online
  • Duración:
    180 Horas
  • Titulación:
    Doble Titulación Expedida por EUROINNOVA BUSINESS SCHOOL y Avalada por la Escuela Superior de Cualificaciones Profesionales

Presentación

El curso de Oracle Data Warehouse le ofrece unos conocimietnos especializados en la materia. Actualmente, la base de datos es fundamental para el funcionamiento de cualquier empresa, por eso es importante su mantenimiento, una gestión adecuada y el constante crecimiento de la misma. La base de datos permite agrupar y almacenar todos los datos, y que estos sean compartidos por los miembros de la organización. Oracle es la plataforma de data warehousing la cual es líder en la industria, que brinda conocimientos de negocios a través de una amplia gama de actividades, desde la optimización de las experiencias de los clientes hasta una mayor eficiencia operativa.

Objetivos

-Instalar y mantener Oracle Data.
-Diseñar y modelar bases de datos utilizando Oracle.
-Realizar un mantenimiento preventivo y correctivo de cualquier problema que pudiera existir en la puesta en producción de la base de datos.
-Minería de datos
-Construir, gestionar y mantener procesos de integración de datos en sistemas de inteligencia empresarial.

Programa

UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTOS PRINCIPALES
UNIDAD DIDÁCTICA 2. INSTALACIÓN Y CONFIGURACIÓN CON ORACLE DATA WAREHOUSE
UNIDAD DIDÁCTICA 3. IMPLEMENTANDO UN DATA WAREHOUSE. LAS FUENTES DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 4. DISEÑO DEL ESQUEMA: ORACLE WAREHOUSE BUILDER
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ORCALE WAREHOUSE BUILDER: LÓGICA ETL
UNIDAD DIDÁCTICA 6. MINERÍA DE DATOS CON ORCALE DATA MINER
UNIDAD DIDÁCTICA 7. ORACLE FUSION MIDDLEWARE
UNIDAD DIDÁCTICA 8. BIG DATA CON PENTAHO

Salidas profesionales

Administración de Bases de Datos Oracle, Desarrolladores de aplicaciones Oracle, Técnico de Bases de Datos, Analista de datos.

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