• Imparte:
  • Modalidad:
    Presencial en Madrid
  • Precio:
    Información no disponible
  • Comienzo:
    Información no disponible
  • Lugar:
    Avda, Ramiro de Maeztu, 7
    Madrid 28040
    España
  • Idioma:
    El Curso se imparte en Español
  • Titulación:
    Título Oficial de Doctor en Software, Sistemas y Computación
  • Otras Convocatorias:

    Presentación

    El Doctorado en Software y Sistemas (DSS) abarca una panorámica de los diferentes paradigmas existentes en la actualidad, que dan fundamento y estructuran el producto software y su proceso de desarrollo. También cubre aspectos clave en la ingeniería del software para los cuales la investigación actual sigue buscando soluciones satisfactorias como son, por ejemplo, las técnicas de verificación y validación de software o las nuevas metodologías de desarrollo. Esta titulación está orientada hacia las diferentes tecnologías involucradas en el desarrollo de software y de sistemas informáticos, ofreciéndose una profundización y particularización en diversos aspectos relacionados con la investigación actual en software y sistemas.

    Requisitos

    Con carácter general, para el acceso a un programa oficial de doctorado será necesario estar en posesión de los títulos oficiales españoles de Grado, o equivalente, y de Máster Universitario.
    Asimismo podrán acceder quienes se encuentren en alguno de los siguientes supuestos:

    Estar en posesión de un título universitario oficial español, o de otro país integrante del Espacio Europeo de Educación Superior, que habilite para el acceso a Máster de acuerdo con lo establecido en el artículo 16 del Real Decreto 1393/2007, de 29 de octubre y haber superado un mínimo de 300 créditos ECTS en el conjunto de estudios universitarios oficiales, de los que, al menos 60, habrán de ser de nivel de Máster.

    Estar en posesión de un título oficial español de Graduado o Graduada, cuya duración, conforme a normas de derecho comunitario, sea de al menos 300 créditos ECTS. Dichos titulados deberán cursar con carácter obligatorio complementos de formación, salvo que el plan de estudios del correspondiente título de grado incluya créditos de formación en investigación, equivalentes en valor formativo a los créditos en investigación procedentes de estudios de Máster.

    Los titulados universitarios que, previa obtención de plaza en formación en la correspondiente prueba de acceso a plazas de formación sanitaria especializada, hayan superado con evaluación positiva al menos dos años de formación de un programa para la obtención del título oficial de alguna de las especialidades en Ciencias de la Salud.

    Estar en posesión de un título obtenido conforme a sistemas educativos extranjeros, sin necesidad de su homologación, previa comprobación por la universidad de que éste acredita un nivel de formación equivalente a la del título oficial español de Máster Universitario y que faculta en el país expedidor del título para el acceso a estudios de doctorado. Esta admisión no implicará, en ningún caso, la homologación del título previo del que esté en posesión el interesado ni su reconocimiento a otros efectos que el del acceso a enseñanzas de Doctorado.

    Estar en posesión de otro título español de Doctor obtenido conforme a anteriores ordenaciones universitarias.

    Criterios de admisión.

    Las Universidades, a través de las Comisiones Académicas, podrán establecer requisitos y criterios adicionales para la selección y admisión de los estudiantes a un concreto programa de doctorado.

    La admisión a los Programas de Doctorado, podrá incluir la exigencia de complementos de formación específicos

    Objetivos

    Formar a un núcleo de personas que sepan abordar y solucionar problemas de carácter científico y tecnológico en el área de Software y Sistemas mediante un trabajo de investigación independiente y original que amplíe las fronteras del conocimiento.
    Diseminar los resultados de la investigación a través de publicaciones científicas del área con proceso de revisión y con índice de impacto reconocido.
    Ofrecer a la sociedad una serie de personas capaces de elaborar, evaluar y/o criticar nuevas propuestas de investigación científica y/o desarrollo tecnológico en el área de Software y Sistemas.
    Formar profesionales que puedan optar a un trabajo que requiera el título de Doctor, como investigador postdoctoral, profesor universitario, investigador en institutos o empresas, y otros empleos que requieran creatividad, liderazgo y gestión en el ámbito tecnológico.
    Tomar conciencia de la actividad científica como profesión y de sus implicaciones éticas en la sociedad.

    Programa

    Líneas de Investigación:
    Big Data Analytics y optimización:
    Data mining
    Informática biomédica y Bio-mining
    Optimización heurística
    Soft computing
    Visualización interactiva y multiescala
    Computación de altas prestaciones
    Modelización y simulación

    Ingeniería del Software:
    Medición y modelos de calidad software
    Herramientas y entornos de desarrollo, monitorización y operación
    Ingeniería del software empírica
    Modelado y especificaciones de sistemas complejos
    Evaluación y mejora del proceso software
    Evaluación y pruebas del producto software
    Modelos innovadores de desarrollo de software
    Requisitos software

    Algorítmica y modelos de comutación avanzada
    Computación de altas prestaciones
    Información y computación cuántica
    Optimización heurística
    Modelos para Cloud Computing

    Métodos formales para el desarrollo y verificación del software:
    Análisis de programas
    Verificación de aplicaciones secuenciales y concurrentes
    Lenguajes declarativos
    Lenguajes de especificación y desarrollo riguroso de programas
    Seguridad de código y criptografía
    Transformación y optimización de código
    Paralelización automática
    Modelos formales y semántica

    Procesado y análisis de imagen y señal:
    Transformadas de imágenes
    Clasificación e interpretación automática de imágenes
    Fusión de imágenes
    Procesado de imágenes basado en objetos
    Procesamiento y análisis morfológico
    Aplicaciones del procesado y análisis de imagen
    Aproximación y optimización de funciones

    Sistemas y servicios distribuidos y computación cloud:
    Sistemas autonómicos y adaptables
    Computación orientada a servicios
    Seguridad en Internet
    Sistemas de información distribuidos
    Sistemas middleware y plataformas como servicio
    Tecnologías web y de agentes
    Sistemas distribuidos tolerantes a fallos
    Sistemas distribuidos escalables
    Tecnologías para cloud computing

    Interacción Persona-Ordenador:
    Usabilidad de software y experiencia de usuario
    Interacción ubicua e inteligencia ambiental
    Accesibilidad y diseño para todos
    Realidad virtual y realidad aumentada
    Agentes virtuales inteligentes
    Informática educativa: e-learning y sistemas inteligentes de tutoría
    Sistemas multimedia
    Visualización avanzada

    Matemática computacional:
    Sistemas dinámicos
    Polinomios ortogonales
    Teoría de aproximación
    Geometría fractal
    Sistemas singulares e inversas generalizadas
    Soft computing
    Modelos y simulación
    Geometría computacional

    Neuroinformática:
    Modelado neuromorfológico
    Visualización avanzada
    Aplicaciones del procesado y análisis de imagen
    Análisis de datos y categorización
    Optimización heurística
    Computación de altas prestaciones
    Modelización y simulación

    Competencias

    Que los estudiantes hayan demostrado una comprensión sistemática de un campo de estudio y el dominio de las habilidades y métodos de investigación relacionados con dicho campo.
    Que los estudiantes hayan demostrado la capacidad de concebir, diseñar, poner en práctica y adoptar un proceso sustancial de investigación con seriedad académica.
    Que los estudiantes hayan realizado una contribución a través de una investigación original que amplíe las fronteras del conocimiento desarrollando un corpus sustancial, del que parte merezca la publicación referenciada a nivel nacional o internacional.
    Que los estudiantes sean capaces de realizar un análisis crítico, evaluación y síntesis de ideas nuevas y complejas.
    Que los estudiantes sepan comunicarse con sus colegas, con la comunidad académica en su conjunto y con la sociedad en general acerca de sus áreas de conocimiento.
    Que se les suponga capaces de fomentar, en contextos académicos y profesionales, el avance tecnológico, social o cultural dentro de una sociedad basada en el conocimiento.

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