Grupo Atrium

Curso experto en Python para Data Science

Grupo Atrium
  • Imparte:
  • Modalidad:
    Online
  • Precio:
    1.677 €
  • Comienzo:
    Consultar rellenando el formulario
  • Lugar:
    Se imparte Online
  • Condiciones:
    Bolsa de empleo Prácticas en empresas tecnológicas
  • Titulación:
    Una vez que finalices nuestro curso conseguirás 5 titulaciones: Titulo experto en Programación Python Iniciación a GNU/Linux Desarrollo en Python Avanzado Análisis de datos y visualización con Python Iniciación al Machine Learning

Presentación

Aprenderás de manera teórica las herramientas que hay de Big Data y para que se utilizan.

Como experto en desarrollo Python es posible que también tengas que enfrentarte a proyectos en los que se utilicen herramientas Big Data. Por ello se dará una introducción teórica al ecosistema Big Data que proporcione al alumno una visión de qué clase de tecnologías puede encontrarse en el mundo empresarial y para qué sirve cada una de ellas

Objetivos

Conocer las bases necesarias del lenguaje Python para su aplicación en diferentes proyectos de Data Science.
Aplicar tus conocimientos en el desarrollo de programas.
Realizar pruebas unitarias y combinadas con la utilización de patrones y buenas prácticas de programación

Programa

Módulo 1: Introducción a los sistemas Informáticos y tecnologías Big Data - Principales componentes de un sistema informático. Sistemas Operativos, para que sirven, que tipos hay y cómo funcionan…
Introducción a GNU/Linux
GNU/Linux Avanzado
Como usar GNU/Linux en Cloud (AWS)
Introducción teórica a las tecnologías Big Data: Bases de Datos SQL/No SQL, Computación distribuida, Cloud…

Módulo 2: Fundamentos de Programación en Python
Introducción a los lenguajes de programación
Python: Sentencias Básicas y Bloques Lógicos
Python: Funciones y Scope
Python: Clases y Objetos y Tratamiento de Excepciones
Python: Módulos y Uso de librerías de Python

Módulo 3: Programación Orientada a Datos
Python: Librerías básicas de Data Science: Pandas, Numpy, Matplotlib, Sklearn…
Introducción teórica al análisis exploratorio de Datos
Python: Ejemplificación del análisis exploratorio de datos mediate Datasets reales

Módulo 4: Introducción al Machine Learning
Desambiguación de términos: ¿Machine Learning? ¿Deep Learning? ¿Data Science? ¿Big Data? Machine Learning: Aprendizaje supervisado (regresión/clasificación), no supervisado y por refuerzo.
Nuestros primeros pasos con el Machine Learning: Regresión Lineal y Regresión Logística. Ejemplos con datos reales en Python.

Módulo 5: TFM (Opcional)

Salidas profesionales

Programador Python
Analista de datos
Ingeniero de datos
Desarrollador dedicado al tratamiento, procesamiento y análisis de los datos en proyectos de Big Data e Inteligencia Artificial.

¡Infórmate ahora sin compromiso!

Publicidad

Cursos Relacionados

Ver otros masters de...