SEAS - Estudios Superiores Abiertos

Curso de Big Data, Virtualización y Machine Learning

SEAS - Estudios Superiores Abiertos
  • Imparte:
  • Modalidad:
    Online
  • Precio:
    Consultar rellenando el formulario
  • Comienzo:
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  • Lugar:
    Se imparte Online
  • Duración:
    6 ECTS
  • Titulación:
    Una vez superado con éxito el Curso de Vialidad Invernal en Conservación de Carreteras, recibirás el Título Propio expedido por la Universidad San Jorge, con 6 créditos europeos ECTS.

Presentación

SEAS ha preparado el Curso de Big Data, Virtualización y Machine Learning con el que podrás conocer las herramientas y la tecnología que están detrás de las soluciones que utiliza la industria para tratar grandes volúmenes de información.

Conocerás los nuevos paradigmas y modelos creados, como por ejemplo la virtualización o el almacenamiento y computación distribuida. Con nuestra formación podrás conocer también el amplio abanico de técnicas de inteligencia artificial y machine learning que permiten extraer el conocimiento de los datos generados por los sensores y la Industria 4.0.

Requisitos

Para acceder a uno de nuestros Cursos Técnicos se debe cumplir alguno de los siguientes requisitos:
Ser mayor de 18 años

En este caso, se expide el título de Curso Técnico indicando el contenido y la duración del estudio en horas. No otorga ECTS.

O cumplir uno de los siguientes requisitos:

Estar en posesión del título de Bachiller o declarado equivalente. También titulados en Bachillerato europeo y en Bachillerato internacional, o equivalentes a títulos de bachiller de sistemas educativos de estados miembros de la Unión Europea o de otros estados no miembros
Estar en posesión de titulación de Técnico Superior de Formación
Profesional, o de Técnico Superior en Artes Plásticas y Diseño o Técnico Deportivo Superior
Ser mayor de 25 años con al menos 1 año de experiencia profesional acreditada y relacionada con el contenido de la formación
Ser Titulado universitario

En cualquiera de estos casos se expide el título de Curso Técnico indicando el contenido, duración en horas del estudio y créditos ECTS otorgados.

Objetivos

Conocer las principales técnicas de Big Data utilizadas en la actualidad
Comprender los conceptos básicos de la virtualización y computación distribuida
Entender los conceptos básicos de estadística descriptiva utilizados normalmente en tratamiento de datos
Conocer las principales técnicas utilizadas en la actualidad de Machine Learning y modelado estadístico

Programa

INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
INTRODUCCIÓN A LA VIRTUALIZACIÓN
INTRODUCCIÓN AL TRATAMIENTO DE DATOS
VISUALIZACIÓN Y EXPLORACIÓN DE DATOS
MACHINE LEARNING EN LA INDUSTRIAL 4.0 (I)
MACHINE LEARNING EN LA INDUSTRIAL 4.0 (II)
MACHINE LEARNING EN LA INDUSTRIAL 4.0 (III)

¡Infórmate ahora sin compromiso!

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