Bootcamp en Data Science & AI

Imparte:

EPITECH
  • Imparte:
  • Modalidad:
    Online
  • Precio:
    4.900€ - Precio de promoción 3.900€
    Beca de 1.000€
    Se puede fraccionar en 3 pagos
  • Comienzo:
    Septiembre 2025
  • Lugar:
    Se imparte Online
  • Horario:
    De lunes a jueves, de 17h a 21h.

Se trata de un programa intensivo de corta duración (10 semanas) y en inglés diseñado para formar a profesionales de principio a fin en el ámbito del análisis de datos.
Está estructurado en 6 módulos de los cuales destaca la introducción a las herramientas técnicas principales que se utilizan para la gestión y representación de datos, así como el aprendizaje de manejo de herramientas y plataformas impulsadas por IA con esta finalidad.


Michael Page, consultora internacional líder en reclutamiento, se ha comprometido a otorgar 9 becas de 1.400€ a 9 mujeres que busquen adentrarse en el mundo Tech.

Además de recibir esta ayuda, las participantes del programa tendrán acceso privilegiado a la amplia red de contactos y recursos de Michael Page. Recibirán orientación personalizada y apoyo en la búsqueda de empleo al finalizar el programa. Esta es una ocasión única las que sueñan con una carrera exitosa en el campo de la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial.

Con la opción de Beca #SheTechs de Michael Page de 1.400€ el precio final del bootcamp es de 2.500€.

Está pensado para aquellas personas que quieran dar un giro a su carrera profesional, adquirir nuevos conocimientos o potenciarlos (de 24 a 50 años).

Fundamentos de datos:
Introducción a los datos y al Data Science
Casos reales de uso de datos
Disponibilidad y preparación de datos
Ejemplos de innovación en Data Science
Arquitectura de datos y plataformas de datos

Herramientas técnicas:
Estadísitcas, funciones y algoritmos
Programación en Python e introducción a DevOps
Herramientas ETL
Bases de datos: AWS Cloud, SQL, Spark, MongoDB
APIs y fuentes públicas de datos

Analítica de datos:
Gestión de datos con Python
Transformación y normalización de datos
Visualización: garantizar un rendimiento óptimo
Plataformas: AWS, Oracle, Microsoft

Visualización de datos:
PowerBI & Tableau
Visualización de datos con Python
Cuadros de mando y análisis de conjuntos de datos

Inteligencia Artificial:
Machine Learning: análisis de regresión, Scikit-learn avanzado
Machine Learning Ops (MLOps)
Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa

Gestión de proyectos y proyecto final:
Herramientas de gestión de proyectos
Proyecto final de Data Science

¡Infórmate ahora sin compromiso!

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