Ironhack

Bootcamp de Data Analytics

Ironhack
Este curso no está actualmente activo en nuestra Web
  • Imparte:
  • Modalidad:
    Presencial en Madrid
  • Precio:
    Información no disponible
  • Comienzo:
    Información no disponible
  • Lugar:
    C/ Castelló 115B, Local 7
    Madrid 28006
    España
  • Horario:
    Lun a Vie, 9:00 - 18:00
  • Condiciones:
    Opciones de financiación disponibles.

Presentación

Contactanos y te informaremos de las próximas convocatorias ya que tienen lugar cada 2 meses.

Conviértete en Analista de Datos en 9 semanas, a tiempo completo y en persona.
Conviértete en un maestro de análisis de datos. Aprende a limpiar y a explorar distintos conjuntos de datos. Sumérgete a fondo usando Pandas para convertir tus datos en visualizaciones increíbles capaces de contar historias. Termina con Machine Learning y aplicando tu aprendizaje con conjuntos de datos reales!

Ventajas del curso
Apoyo Profesional: Coaching Profesional: Construye tu portfolio y curriculum con el feedback de nuestros expertos en cada campus. Preparación de Entrevistas: Durante el curso te enfrentarás a coding challenges para prepararte para las entrevistas técnicas. Networking & Eventos Para Alumni: Ironhack organiza algunos de los Meetups más importantes en cada ciudad. Sumérgete en la comunidad a través de los talleres, eventos y conferencias que organizamos en los campus. Hiring Fair & Job Support: Las empresas confían en nuestra formación y vienen a entrevistarte después del bootcamp durante nuestro evento de contratación. Te proporcionamos herramientas y oportunidades para aterrizar en el trabajo de tus sueños.

Requisitos

Prueba técnica y entrevista personal.

Programa

Módulo 1 - Introducción al Análisis e Ingeniería de Datos
El pre-work te ayudará a construir una base sólida de Análisis e Ingeniería de Datos para crear una aplicación usando conjuntos de datos reales.
El pre-work te ayudará a construir una base sólida para poder afrontar el Bootcamp con garantías.
Aprende Git, Python, MySQL, manipulación de datos con Pandas, API´s y scrapping de webs.
Pon a prueba tus conocimientos con proyectos prácticos.
Prepárate para aprender Análisis e Ingeniería de Datos.

Módulo 2 - Análisis de Datos Avanzado: Inmersión a Fondo
Aprende a gestionar análisis de datos usando Pandas y visualiza los datos. Aprenderás a usar Python y Business Intelligence.
Aprende análisis de datos usando Pandas, visualización, estadística inferencial usando Python y aprende Business Intelligence.
Pon a prueba tus conocimientos con proyectos prácticos.
Prepárate para aprender temas avanzados de Análisis e Ingeniería de Datos.

Módulo 3 - Ingeniería de datos avanzada: Fundamentos de Machine Learning
Introducimos los fundamentos de Machine Learning para construir un pipeline de principio a fin. Te enseñamos el flujo de trabajo necesario para tener las habilidades para aplicar Machine Learning a datasets en el mundo real!
Entiende Machine Learning (ML) y su flujo de trabajo.
Familiarízate con la librería Scikit-Learn para ML.
Entiende el aprendizaje supervisado y no supervisado y sé capaz de aplicar métodos de ML en Análisis de Datos.
Aprende a entrenar algoritmos de ML para analizar y segmentar datos en el mundo real.
Te preparamos para tu proyecto final donde entrenaras modelos de ML con datos para resolver un problema empresarial real.

Nuestro trabajo previo al curso (pre-work) es obligatorio. Tan pronto te matricules como estudiante, se te dará acceso a 60 horas de contenido online de desarrollo web a través de nuestra plataforma. Este pre-work servirá para obtener conocimientos intermedios de Análisis de Datos y Ingeniería de Datos que utilizarás para crear una aplicación con conjuntos de datos reales.

Salidas profesionales

La mayoría de nuestros graduados han sido contratados en grandes compañías.

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